به گزارش روابط عمومی دانشکده پیراپزشکی دکتر "کیمیا بازرگان" عضو هیات علمی گروه ژرنالیزم پزشکی دانشکده پیراپزشکی "هوش مصنوعی در سلامت "را شرح داد:

هوش مصنوعی در سلامت، به کارگیری پیشرفته­ترین تکنیکهای یادگیری ماشین و پردازش داده برای بهبود کیفیت و کارایی مراقبت­های بهداشتی و پزشکی است. هوش مصنوعی می­تواند به تحلیل سریع و دقیق داده­های پزشکی کمک کند، از تشخیص بیماری­ها تا توسعه روش­های درمانی جدید و شخصی­سازی شده. در هوش مصنوعی برای سلامت، الگوریتم­های یادگیری ماشین، شبکه­های عصبی مصنوعی، و سایر ابزارهای تحلیلی خودکار به کار می­روند تا الگوهای پیچیده­ای را در داده­های پزشکی شناسایی کرده و مواردی را ارائه دهند که ممکن است برای انسان­ها غیرقابل تشخیص یا ناشناخته باشند. این تکنولوژی همچنین می­تواند به اتوماتیک کردن فرآیندهای روتین، مثل تجزیه و تحلیل نمونه­های پاتولوژی، کمک کند یا حتی در ایجاد ارتباط بهتر بین بیماران و ارائه­دهندگان خدمات بهداشتی نقش داشته باشد.

مزایای هوش مصنوعی در سلامت

آینده هوش مصنوعی در حوزه سلامت

 هوش مصنوعی (AI) در حوزه سلامت پر از فرصتهای نوآورانه و تحولات بزرگ است. برخی از جوانب کلیدی که AI ممکن است در آینده بر صنعت بهداشت و درمان تاثیر بگذارد، شامل:

• پزشکی پیش­بینی­کننده :با جمع­آوری و تحلیل داده­های عظیم از سوابق پزشکی و شاخص­های بیولوژیکی ، AIمی­تواند در پیشبینی بیماری­ها قبل از بروز علائم مؤثر باشد، که این امر منجر به پیشگیری بهتر و مدیریت بیماری­ها خواهد شد.
• درمانهای شخصی­سازی­شده :با بهره­گیری از روش­های تحلیل ژنومیک و فناوری­هایAI ، انتظار می­رود درمان­ها به شکلی ویژه برای هر بیمار طراحی شوند که معروف به مراقبت­های شخصی­سازی شده یا Precision Medicine هستند.
• رباتهای پزشکی و دستیاران خودکار :ربات­ها و دستیاران AI ممکن است نقش­های گسترده­تری در ارائه خدمات پزشکی به عهده بگیرند، از انجام جراحی­های پیچیده گرفته تا کمک به بیماران در مدیریت روزمره بیماری­هایشان.
• سریع کشف و تحقیقات دارویی AI :قادر خواهد بود سرعت کشف داروهای جدید و بهینه­سازی روشهای درمانی را افزایش دهد، بطوری که می­تواند تأثیر قابل توجهی بر طول دوره­های کارآزمایی بالینی و همچنین در دسترس بودن داروهای جدید برای بیماران داشته باشد.
• بهبود دسترسی به مراقبت­های بهداشتی :با استفاده ازAI ، دسترسی به مراقبت­های بهداشتی ممکن است در مناطق دورافتاده و کمتر توسعه­یافته به واسطه تله­مدیسین و ابزارهای دیجیتال بهبود یابد.
• حریم شخصی و امنیت داده­ها :با افزایش استفاده ازAI ، توجه به حریم شخصی و امنیت داده­های سلامت نیز باید بهبود یابد. انتظار می­رود که فناوری­های نوینی در زمینه حفاظت از داده­ها رشد کرده و تضمین کنند که استفاده از داده­های بزرگ در حالت ایمن صورت می­گیرد.
• اخلاق پزشکی :چگونگی تصمیم­گیری­های AI و افزایش اعتماد به این سیستم­ها، نیاز به یک چارچوب اخلاقی روشن دارد که باید توسعه داده شود تا اطمینان حاصل شود که AI بر اساس معیارهای اخلاقی سختگیرانه عمل میکند.
• به کارگیری چند رشته­ای :تعامل بین فناوری اطلاعات، مهندسی پزشکی، مراقبتهای بهداشتی، و سایر حوزه­ها به ایجاد پیشرفت­های جدید کمک خواهد کرد، و منجر به شکوفایی چند رشته­ای در هوش مصنوعی میشود.
• ابزارهای تصمیم­گیری برای متخصصان :بهبود سیستم­های پشتیبان تصمیم­گیری که از AI استفاده می­کنند، می­تواند کمک کند تا پزشکان و کادر پزشکی تصمیمات بهتر و بهنگام­تری اتخاذ کنند.

چالشها و نگرانی­ها

پیشبرد هوش مصنوعی در حوزه سلامت با چندین چالش همراه است که راهبردهای نوآورانه­ای را برای حل آنها می­طلبد:

• تحلیل و پردازش داده­ها :داده های سلامتی اغلب نامنظم ، ناقص و گسترده هستند. تمیز کردن و استانداردسازی این داده ها برای سیستم های AI نیاز به تلاش گسترده ای دارد
• حریم خصوصی و امنیت داده ها :با توجه به حساسیت اطلاعات بهداشتی و پزشکی، حفظ حریم شخصی بیماران و ایمن سازی داده ها در برابر دسترسی های غیرمجاز یا هک شدن بسیار حیاتی است
• مقاومت در برابر تغییر :متخصصان بهداشت و درمان و بیماران  ممکن است به  به تغییر روندهای مراقبت­های بهداشتی سنتیو استفاده از رویکردهای مبتنی بر AI شک داشته باشند.
• مشکلات اخلاقی و قانونی :تعیین اینکه چه کسی مسئول خطاهایی است که احتمالاً توسط سیستم هایAI  صورت می­گیرد و چگونگی رعایت استانداردهای اخلاقی درمانی ازداشته باشند موضوعات مورد بحث است.
• استانداردهای بین المللی و مقررات سخت گیرانه:  وجود مقررات و استانداردهای بین المللی برای گردش و استفاده از داده های بهداشتی و دارویی که توسط سیستم های AI تولید می شوند، نیاز به همکاری و هماهنگی فراتر از مرزهای ملی دارد.     
• نگرانی های مرتبط با شغل: با افزایش استفاده از سیستم های خودکار، نگرانی هایی در مورد از بین رفتن شغل های مرتبطبا سلامت وجود دارد، به ویژه در بخش های تشخیصی و اداری.

پیشرفت و نوآوری در حوزه AI نیازمند توجه جدی به این چالشها است تا بتوان از فواید فناوریهای جدید به نحو احسن استفاده کرد و ریسکهای احتمالی را به حداقل رساند.

((دکتر کیمیا بازرگان دکترای تخصصی کامپیوتر و عضو هیات علمی گروه ژرنالیزم پزشکی دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شیراز))

کلیدواژه: هوش مصنوعی، سلامت، AI